Visualization of Trends Using RadViz

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00157835" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00157835 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Visualization of Trends Using RadViz

Popis výsledku v původním jazyce

Data mining is sometimes treating data consisting of items representing measurements of a single property taken in different time points. In this case data can be understood as a time series of one feature. It is no exception when the clue for evaluationof such data is related to their development trends as observed in several successive time points. From the qualitative point of view one can distinguish 3 basic types of behaviour between two neighbouring time points: the value of the feature is stable(remains the same), it grows or it falls. This paper is concerned with identification of typical qualitative development patterns as they appear in the windows of given length in the considered time-stamped data and their utilization for specification of interesting subgroups.

Název v anglickém jazyce

Visualization of Trends Using RadViz

Popis výsledku anglicky

Data mining is sometimes treating data consisting of items representing measurements of a single property taken in different time points. In this case data can be understood as a time series of one feature. It is no exception when the clue for evaluationof such data is related to their development trends as observed in several successive time points. From the qualitative point of view one can distinguish 3 basic types of behaviour between two neighbouring time points: the value of the feature is stable(remains the same), it grows or it falls. This paper is concerned with identification of typical qualitative development patterns as they appear in the windows of given length in the considered time-stamped data and their utilization for specification of interesting subgroups.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1ET101210513" target="_blank" >1ET101210513: Relační strojové učení pro průzkum biomedicínských dat</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Foundations of Intelligent Systems 2009

ISBN

978-3-642-04124-2

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

—

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Heidelberg

Místo konání akce

Prague

Datum konání akce

14. 9. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

000270570200007