Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Pitch Detection Algorithms and Voiced/Unvoiced Classification for Noisy Speech

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00158156" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00158156 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Pitch Detection Algorithms and Voiced/Unvoiced Classification for Noisy Speech

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper describes pitch tracking techniques, which combine voiced/unvoiced classification and pitch estimation based on cepstral analysis, time autocorrelation, spectro-temporal autocorrelation (STA) and average magnitude difference function (AMDF). Pre- and post processing techniques improving performance of pitch detection algorithms (PDAs) are also presented. PDAs have been evaluated by telephone speech signals, corrupted by additive noise, in order to provide comparison and demonstrate thein performance and robustness. Speech signals used for evaluation were taken from the Czech telephone speech database consisted of 5 male and 5 female speakers.

  • Název v anglickém jazyce

    Pitch Detection Algorithms and Voiced/Unvoiced Classification for Noisy Speech

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes pitch tracking techniques, which combine voiced/unvoiced classification and pitch estimation based on cepstral analysis, time autocorrelation, spectro-temporal autocorrelation (STA) and average magnitude difference function (AMDF). Pre- and post processing techniques improving performance of pitch detection algorithms (PDAs) are also presented. PDAs have been evaluated by telephone speech signals, corrupted by additive noise, in order to provide comparison and demonstrate thein performance and robustness. Speech signals used for evaluation were taken from the Czech telephone speech database consisted of 5 male and 5 female speakers.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    IWSSIP 2009 - 16th International Workshop on Systems, Signals and Image Processing

  • ISBN

    978-1-4244-4530-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    TEI of Chalkida

  • Místo vydání

    Chalkida

  • Místo konání akce

    Chalkida

  • Datum konání akce

    18. 6. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku