Predicting User-Cell Association in Cellular Networks from Tracked Data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00158282" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00158282 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Predicting User-Cell Association in Cellular Networks from Tracked Data

Popis výsledku v původním jazyce

We consider the problem of predicting user location in the form of user-cell association in a cellular wireless network. This is motivated by resource optimization, for example switching base transceiver stations on or off to save on network energy consumption.

Název v anglickém jazyce

Predicting User-Cell Association in Cellular Networks from Tracked Data

Popis výsledku anglicky

We consider the problem of predicting user location in the form of user-cell association in a cellular wireless network. This is motivated by resource optimization, for example switching base transceiver stations on or off to save on network energy consumption.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Mobile Entity Localization and Tracking in GPS-less Environnments

ISBN

978-3-642-04378-9

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

15

Strana od-do

—

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Orlando

Datum konání akce

30. 9. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—