Block-Wise Construction of Acyclic Relational Features with Monotone Irreducibility and Relevancy Properties
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00158289" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00158289 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Block-Wise Construction of Acyclic Relational Features with Monotone Irreducibility and Relevancy Properties
Popis výsledku v původním jazyce
We describe an algorithm for constructing a set of acyclic conjunctive relational features by combining smaller conjunctive blocks. Unlike traditional level-wise approaches which preserve the monotonicity of frequency, our block-wise approach preserves aform of monotonicity of the irreducibility and relevancy feature properties, which are important in propositionalization employed in the context of classification learning.
Název v anglickém jazyce
Block-Wise Construction of Acyclic Relational Features with Monotone Irreducibility and Relevancy Properties
Popis výsledku anglicky
We describe an algorithm for constructing a set of acyclic conjunctive relational features by combining smaller conjunctive blocks. Unlike traditional level-wise approaches which preserve the monotonicity of frequency, our block-wise approach preserves aform of monotonicity of the irreducibility and relevancy feature properties, which are important in propositionalization employed in the context of classification learning.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
26th International Conference on Machine Learning - procedings
ISBN
978-1-60558-516-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
—
Název nakladatele
Omnipress
Místo vydání
Medison
Místo konání akce
Montreal
Datum konání akce
14. 6. 2009
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—