Dynamic Information Source Selection for Intrusion Detection Systems
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00158336" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00158336 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Dynamic Information Source Selection for Intrusion Detection Systems
Popis výsledku v původním jazyce
Our work presents a mechanism designed for the selection of the optimal information provider in a multi-agent, heterogeneous and unsupervised monitoring system. The self-adaptation mechanism is based on the insertion of a small set of prepared challengesthat are processed together with the real events observed by the system. The evaluation of the system response to these challenges is used to select the optimal information source. Our algorithm uses the concept of trust to identify the best source andto optimize the number of challenges inserted into the system. The mechanism is designed for intrusion/fraud detection systems, which are frequently deployed as part of online transaction processing (banking, telecommunications or process monitoring systems). Our approach features unsupervised adjustment of its configuration and dynamic adaptation to the changing environment, which are both vital for these domains.
Název v anglickém jazyce
Dynamic Information Source Selection for Intrusion Detection Systems
Popis výsledku anglicky
Our work presents a mechanism designed for the selection of the optimal information provider in a multi-agent, heterogeneous and unsupervised monitoring system. The self-adaptation mechanism is based on the insertion of a small set of prepared challengesthat are processed together with the real events observed by the system. The evaluation of the system response to these challenges is used to select the optimal information source. Our algorithm uses the concept of trust to identify the best source andto optimize the number of challenges inserted into the system. The mechanism is designed for intrusion/fraud detection systems, which are frequently deployed as part of online transaction processing (banking, telecommunications or process monitoring systems). Our approach features unsupervised adjustment of its configuration and dynamic adaptation to the changing environment, which are both vital for these domains.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of The 8th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems
ISBN
978-0-9817381-7-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
—
Název nakladatele
ACM Press
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Budapest
Datum konání akce
10. 5. 2009
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—