Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Dynamic Information Source Selection for Intrusion Detection Systems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00158336" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00158336 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Dynamic Information Source Selection for Intrusion Detection Systems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Our work presents a mechanism designed for the selection of the optimal information provider in a multi-agent, heterogeneous and unsupervised monitoring system. The self-adaptation mechanism is based on the insertion of a small set of prepared challengesthat are processed together with the real events observed by the system. The evaluation of the system response to these challenges is used to select the optimal information source. Our algorithm uses the concept of trust to identify the best source andto optimize the number of challenges inserted into the system. The mechanism is designed for intrusion/fraud detection systems, which are frequently deployed as part of online transaction processing (banking, telecommunications or process monitoring systems). Our approach features unsupervised adjustment of its configuration and dynamic adaptation to the changing environment, which are both vital for these domains.

  • Název v anglickém jazyce

    Dynamic Information Source Selection for Intrusion Detection Systems

  • Popis výsledku anglicky

    Our work presents a mechanism designed for the selection of the optimal information provider in a multi-agent, heterogeneous and unsupervised monitoring system. The self-adaptation mechanism is based on the insertion of a small set of prepared challengesthat are processed together with the real events observed by the system. The evaluation of the system response to these challenges is used to select the optimal information source. Our algorithm uses the concept of trust to identify the best source andto optimize the number of challenges inserted into the system. The mechanism is designed for intrusion/fraud detection systems, which are frequently deployed as part of online transaction processing (banking, telecommunications or process monitoring systems). Our approach features unsupervised adjustment of its configuration and dynamic adaptation to the changing environment, which are both vital for these domains.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of The 8th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems

  • ISBN

    978-0-9817381-7-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    ACM Press

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Budapest

  • Datum konání akce

    10. 5. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku