Image Quality and QoE in Multimedia Systems
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00158454" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00158454 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Image Quality and QoE in Multimedia Systems
Popis výsledku v původním jazyce
The image and video sensing and processing systems are of high importance nowadays. The crucial parameter is image quality as a part of QoS or more recently QoE (Quality of Experience) as a subjective impact (perception). This invited paper deals with various qualitative aspects in imaging systems. The first part is devoted to the modeling of HVS and image quality evaluation. A model for prediction of perceived quality of degraded images is presented. This model is optimized while incorporating visual attention coordinates. In the following parts four different examples of qualitative impacts (distortions and artifacts) of image postprocessing are listed and shown. The first one is the image enhancement, second one image restoration by iterative detectors based on the maximum a posteriori probability criterion, third one image interpolation and finally fourth one image compression and transmission.
Název v anglickém jazyce
Image Quality and QoE in Multimedia Systems
Popis výsledku anglicky
The image and video sensing and processing systems are of high importance nowadays. The crucial parameter is image quality as a part of QoS or more recently QoE (Quality of Experience) as a subjective impact (perception). This invited paper deals with various qualitative aspects in imaging systems. The first part is devoted to the modeling of HVS and image quality evaluation. A model for prediction of perceived quality of degraded images is presented. This model is optimized while incorporating visual attention coordinates. In the following parts four different examples of qualitative impacts (distortions and artifacts) of image postprocessing are listed and shown. The first one is the image enhancement, second one image restoration by iterative detectors based on the maximum a posteriori probability criterion, third one image interpolation and finally fourth one image compression and transmission.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of 19th International Conference Radioelektronika 2009
ISBN
978-80-214-3865-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
—
Název nakladatele
FEI, Slovak University of Technology
Místo vydání
Bratislava
Místo konání akce
Bratislava
Datum konání akce
22. 4. 2009
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000272202900001