Is it Possible to Distinguish Different Types of ECG-Holter Beats Based Solely on Features Obtained from Windowed QRS Complex?

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00158492" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00158492 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Is it Possible to Distinguish Different Types of ECG-Holter Beats Based Solely on Features Obtained from Windowed QRS Complex?

Popis výsledku v původním jazyce

The main focus of this paper is to investigate the possibility to distinguish among different classes of beats, as provided by ANSI/AAMI EC57:1998 standard, from the ECG holter recordings. We compare the performance of an ensemble classifier based on three classifiers on distinguishing ECG beats from holter recordings characterized by two distinct sets of features. The first feature set is one relying upon the "classical" time interval measurements of QRS complex and T-wave. The second one tries to describe the beat using means as simple as possible resulting in a description of the QRS complex in terms of "easy-to-compute" statistical moments; hermite coefficients and Karhunen Loeve coefficients.

Název v anglickém jazyce

Is it Possible to Distinguish Different Types of ECG-Holter Beats Based Solely on Features Obtained from Windowed QRS Complex?

Popis výsledku anglicky

The main focus of this paper is to investigate the possibility to distinguish among different classes of beats, as provided by ANSI/AAMI EC57:1998 standard, from the ECG holter recordings. We compare the performance of an ensemble classifier based on three classifiers on distinguishing ECG beats from holter recordings characterized by two distinct sets of features. The first feature set is one relying upon the "classical" time interval measurements of QRS complex and T-wave. The second one tries to describe the beat using means as simple as possible resulting in a description of the QRS complex in terms of "easy-to-compute" statistical moments; hermite coefficients and Karhunen Loeve coefficients.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1ET201210527" target="_blank" >1ET201210527: Znalostní podpora diagnostiky a predikce v kardiologii</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering, September 7 - 12, 2009, Munich, Germany

ISBN

978-3-642-03897-6

ISSN

1680-0737

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

Springer Science+Business Media

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Mnichov

Datum konání akce

7. 9. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—