Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Revisiting the Decomposition Approach to Inference in Exponential Families and Graphical Models

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00162855" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00162855 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Revisiting the Decomposition Approach to Inference in Exponential Families and Graphical Models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The approach to upper-bounding the (log-)partition function and the modes of a probability distribution from a general exponential family is revisited. This approach is based on decomposition of the original problem into tractable subproblems. It was proposed by Wainwright et al. for undirected graphical models (MRFs) and tree-structured subproblems. We generalize it to general subproblems and general exponential families.

  • Název v anglickém jazyce

    Revisiting the Decomposition Approach to Inference in Exponential Families and Graphical Models

  • Popis výsledku anglicky

    The approach to upper-bounding the (log-)partition function and the modes of a probability distribution from a general exponential family is revisited. This approach is based on decomposition of the original problem into tractable subproblems. It was proposed by Wainwright et al. for undirected graphical models (MRFs) and tree-structured subproblems. We generalize it to general subproblems and general exponential families.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/7E08031" target="_blank" >7E08031: Dynamic Interactive Perception-action Learning in Cognitive Systems</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů