Segmentation Based Multi-View Stereo

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00163118" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00163118 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Segmentation Based Multi-View Stereo

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents a segmentation based multiview stereo reconstruction method. We address (i) dealing with uninformative texture in very homogeneous image areas and (ii) processing of large images in affordable time. To avoid searching for optimal surface position and orientation based on uninformative texture, we (over)segment images into segments of low variation of color and intensity and use each segment to generate a candidate 3D planar patch explaining the underlying 3D surface. Every point of the surface is explained by multiple candidate patches generated from image segments from different images. Observing that the correctly reconstructed surface is consistently generated from different images, the candidates that do not have consistent support by other candidates from other images are rejected. This approach leads to stable and good results.

Název v anglickém jazyce

Segmentation Based Multi-View Stereo

Popis výsledku anglicky

This paper presents a segmentation based multiview stereo reconstruction method. We address (i) dealing with uninformative texture in very homogeneous image areas and (ii) processing of large images in affordable time. To avoid searching for optimal surface position and orientation based on uninformative texture, we (over)segment images into segments of low variation of color and intensity and use each segment to generate a candidate 3D planar patch explaining the underlying 3D surface. Every point of the surface is explained by multiple candidate patches generated from image segments from different images. Observing that the correctly reconstructed surface is consistently generated from different images, the candidates that do not have consistent support by other candidates from other images are rejected. This approach leads to stable and good results.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

CVWW 2009: Computer Vision Winter Workshop 2009

ISBN

978-3-200-01390-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

Pattern Recognition & Image Processing Group, Vienna University of Technology

Místo vydání

Wien

Místo konání akce

Eibiswald

Datum konání akce

4. 2. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—