Omnidirectional Image Stabilization by Computing Camera Trajectory
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00163386" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00163386 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Omnidirectional Image Stabilization by Computing Camera Trajectory
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper we present a pipeline for camera pose and trajectory estimation, and image stabilization and rectification for dense as well as wide baseline omnidirectional images. The input is a set of images taken by a single hand-held camera. The output is a set of stabilized and rectified images augmented by the computed camera 3D trajectory and reconstruction of feature points facilitating visual object recognition. The paper generalizes previous works on camera trajectory estimation done on perspective images to omnidirectional images and introduces a new technique for omnidirectional image rectification that is suited for recognizing people and cars in images. The performance of the pipeline is demonstrated on a real image sequence acquired in urban as well as natural environments.
Název v anglickém jazyce
Omnidirectional Image Stabilization by Computing Camera Trajectory
Popis výsledku anglicky
In this paper we present a pipeline for camera pose and trajectory estimation, and image stabilization and rectification for dense as well as wide baseline omnidirectional images. The input is a set of images taken by a single hand-held camera. The output is a set of stabilized and rectified images augmented by the computed camera 3D trajectory and reconstruction of feature points facilitating visual object recognition. The paper generalizes previous works on camera trajectory estimation done on perspective images to omnidirectional images and introduces a new technique for omnidirectional image rectification that is suited for recognizing people and cars in images. The performance of the pipeline is demonstrated on a real image sequence acquired in urban as well as natural environments.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/7E09062" target="_blank" >7E09062: Planetary Robotics Vision Ground Processing</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
PSIVT '09: Advances in Image and Video Technology: Third Pacific Rim Symposium
ISBN
978-3-540-92956-7
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
—
Název nakladatele
Springer-Verlag
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Tokyo
Datum konání akce
13. 1. 2009
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000263213300007