Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Optimization of computationally intensive part of speech recognizer

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00164813" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00164813 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Optimization of computationally intensive part of speech recognizer

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A part of computer speech recognizer is a computationally very intensive probability function, which compares parametrized input data with the vast amount of trained parameters and evaluate their similarity. This contribution deals with optimization of the probability function to be better feasible on a DSP hardware architectures. The calculation of the original function is composed of several elementary operations (difference, multiplication, square, accumulation), but it is advantageous to convert such operations to an operation of single type, MAC (multiply and accumulate), which is effectively feasible, especially on Digital Signal Processors. We have found such a transformed function, but at the cost of small reducing the accuracy of the calculations. The result of our experiments is an algorithm which has less elementary operations in its core compared to the original function.

  • Název v anglickém jazyce

    Optimization of computationally intensive part of speech recognizer

  • Popis výsledku anglicky

    A part of computer speech recognizer is a computationally very intensive probability function, which compares parametrized input data with the vast amount of trained parameters and evaluate their similarity. This contribution deals with optimization of the probability function to be better feasible on a DSP hardware architectures. The calculation of the original function is composed of several elementary operations (difference, multiplication, square, accumulation), but it is advantageous to convert such operations to an operation of single type, MAC (multiply and accumulate), which is effectively feasible, especially on Digital Signal Processors. We have found such a transformed function, but at the cost of small reducing the accuracy of the calculations. The result of our experiments is an algorithm which has less elementary operations in its core compared to the original function.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    19th Czech-German Workshop on Speech Processing

  • ISBN

    978-80-86269-18-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Institute of Photonics and Electronics AS CR

  • Místo vydání

    Prague

  • Místo konání akce

    Prague

  • Datum konání akce

    29. 9. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku