Integrace multi-platformních dat genové exprese pomocí atributů genových množin
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A03156290" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:03156290 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Integrating Multiple Platform Expression Data through Gene Set Features
Popis výsledku v původním jazyce
We demonstrate a set-level approach to the integration of multiple platform gene expression data for predictive classification
Název v anglickém jazyce
Integrating Multiple Platform Expression Data through Gene Set Features
Popis výsledku anglicky
We demonstrate a set-level approach to the integration of multiple platform gene expression data for predictive classification
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ME%20910" target="_blank" >ME 910: Využití genových ontologiií a anotací pro interpretaci dat genové exprese prostřednictvím algoritmů relačního strojového učení</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Bioinformatics Research and Applications
ISBN
978-3-642-01550-2
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
—
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
Ft. Lauderdale, Florida
Datum konání akce
13. 5. 2009
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000265784700002