Adversarial Planning for Large Multi-agent Simulations
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00170627" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00170627 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Adversarial Planning for Large Multi-agent Simulations
Popis výsledku v původním jazyce
We investigate planning for self-interested agents in large multi-agent simulations. We present two heuristic algorithms that exploit different domain-specific properties in order to find high quality plans with reduced amount of computations. We furthersuggest finding a formal framework for describing these properties and complementing our previous mostly experimental results by formal guarantees.
Název v anglickém jazyce
Adversarial Planning for Large Multi-agent Simulations
Popis výsledku anglicky
We investigate planning for self-interested agents in large multi-agent simulations. We present two heuristic algorithms that exploit different domain-specific properties in order to find high quality plans with reduced amount of computations. We furthersuggest finding a formal framework for describing these properties and complementing our previous mostly experimental results by formal guarantees.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ME09053" target="_blank" >ME09053: Plánování v komplexních dynamických doménách s oponenty</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
AAMAS 2010: Proceedings of the Ninth International Conference on Autonomous Agents and Multi Agent Systems
ISBN
978-0-9826571-1-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
—
Název nakladatele
Computer Science Press
Místo vydání
Dublin
Místo konání akce
Toronto
Datum konání akce
10. 5. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—