Power tessellation as a tool for estimating parameters in a model of random set

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00171312" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00171312 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Power tessellation as a tool for estimating parameters in a model of random set
Popis výsledku v původním jazyce
Consider a random set given by a union of interacting discs described by a probability density with respect to a given Boolean model. The contribution concerns two methods for estimating the parameters of the density - MCMC maximum likelihood and Takacs-Fiksel method using integral characterisation of Gibbs process. Since both these methods are computationally complicated, it is shown how can the application of the power tesselation make the computations faster.
Název v anglickém jazyce
Power tessellation as a tool for estimating parameters in a model of random set
Popis výsledku anglicky
Consider a random set given by a union of interacting discs described by a probability density with respect to a given Boolean model. The contribution concerns two methods for estimating the parameters of the density - MCMC maximum likelihood and Takacs-Fiksel method using integral characterisation of Gibbs process. Since both these methods are computationally complicated, it is shown how can the application of the power tesselation make the computations faster.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—

Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)