Semi-automated segmentation of Symptomatic Exudate-Associated Derangements (SEADs) in 3D OCT using layer segmentation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00175527" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00175527 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Semi-automated segmentation of Symptomatic Exudate-Associated Derangements (SEADs) in 3D OCT using layer segmentation

Popis výsledku v původním jazyce

We present a novel two step method to segment retinal pathologies related to the so called wet age-related macular degeneration from 3D spectral optical coherence tomography images. In the first step we segment three retinal layers by an optimal surfacealgorithm. The identified layers are used in the second step to constrain the segmentation of fluid filled retinal regions using GraphCut. We propose a new regularization energy term for GraphCut, that permits long range effect of the manual initialization

Název v anglickém jazyce

Semi-automated segmentation of Symptomatic Exudate-Associated Derangements (SEADs) in 3D OCT using layer segmentation

Popis výsledku anglicky

We present a novel two step method to segment retinal pathologies related to the so called wet age-related macular degeneration from 3D spectral optical coherence tomography images. In the first step we segment three retinal layers by an optimal surfacealgorithm. The identified layers are used in the second step to constrain the segmentation of fluid filled retinal regions using GraphCut. We propose a new regularization energy term for GraphCut, that permits long range effect of the manual initialization

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F07%2F1317" target="_blank" >GA102/07/1317: Metody pro vizuální rozpoznávání velkých souborů elastických objektů</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Analysis of Biomedical Signals and Images - Proceedings of Biosignal 2010

ISBN

978-80-214-4105-7

ISSN

1211-412X

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

VUTIUM Press

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

27. 6. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—