Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Model-Based Predictive Control of a Fluidized Bed

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00176296" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00176296 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Model-Based Predictive Control of a Fluidized Bed

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The chapter presents a novel advanced control strategy for Circulating Fluidized Bed (CFB) boilers. The objective of the advanced control and optimization project was to improve stability of key process variables, effectiveness of limestone use and boiler combustion efficiency under emissions limits. The MPC control strategy is based on state-space model with nonlinear state estimator used as inferential sensor of accumulated char and lime inventory in the bed and linear time varying model parameterizedby the bed char inventory. The first-principles based model results from a lumped macroscopic description of the coal particle burning and disintegration in the bed and was validated using experimental data. The solution was validated in SINOPEC Shanghai plant on two Foster-Wheeler CFB boilers burning mixture of coal and coke with nominal steam production 310 t/h.

  • Název v anglickém jazyce

    Model-Based Predictive Control of a Fluidized Bed

  • Popis výsledku anglicky

    The chapter presents a novel advanced control strategy for Circulating Fluidized Bed (CFB) boilers. The objective of the advanced control and optimization project was to improve stability of key process variables, effectiveness of limestone use and boiler combustion efficiency under emissions limits. The MPC control strategy is based on state-space model with nonlinear state estimator used as inferential sensor of accumulated char and lime inventory in the bed and linear time varying model parameterizedby the bed char inventory. The first-principles based model results from a lumped macroscopic description of the coal particle burning and disintegration in the bed and was validated using experimental data. The solution was validated in SINOPEC Shanghai plant on two Foster-Wheeler CFB boilers burning mixture of coal and coke with nominal steam production 310 t/h.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1H-PK%2F22" target="_blank" >1H-PK/22: *Pokročilé metody řízení a optimalizace pro energetiku (Fakulta elektrotechnická).</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Power Plant Applications of Advanced Control Techniques

  • ISBN

    978-3-902655-11-0

  • Počet stran výsledku

    26

  • Strana od-do

  • Počet stran knihy

    500

  • Název nakladatele

    Verlag ProcessEng Engineering GmbH

  • Místo vydání

    Wien

  • Kód UT WoS kapitoly