Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Speeding Up Planning through Minimal Generalizations of Partially Ordered Plans

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00181924" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00181924 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-21295-6_29" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-21295-6_29</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-21295-6_29" target="_blank" >10.1007/978-3-642-21295-6_29</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Speeding Up Planning through Minimal Generalizations of Partially Ordered Plans

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We present a novel strategy enabling to exploit existing plans in solving new similar planning tasks by finding a common generalized core of the existing plans. For this purpose we develop an operator yielding a minimal joint generalization of two partially ordered plans. In three planning domains we show a substantial speed-up of planning achieved when the planner starts its search space exploration from the learned common generalized core, rather than from scratch.

  • Název v anglickém jazyce

    Speeding Up Planning through Minimal Generalizations of Partially Ordered Plans

  • Popis výsledku anglicky

    We present a novel strategy enabling to exploit existing plans in solving new similar planning tasks by finding a common generalized core of the existing plans. For this purpose we develop an operator yielding a minimal joint generalization of two partially ordered plans. In three planning domains we show a substantial speed-up of planning achieved when the planner starts its search space exploration from the learned common generalized core, rather than from scratch.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA201%2F08%2F0509" target="_blank" >GA201/08/0509: Integrace strojového učení a splňování omezujících podmínek</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Inductive Logic Programming

  • ISBN

    978-3-642-21294-9

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    269-276

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Heidelberg

  • Místo konání akce

    Firenze

  • Datum konání akce

    27. 6. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku