Gene Interaction Extraction from Biomedical Texts by Sentence Skeletonization

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F11%3A00178758" target="_blank" >RIV/68407700:21230/11:00178758 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Gene Interaction Extraction from Biomedical Texts by Sentence Skeletonization

Popis výsledku v původním jazyce

The presented paper describes a method of text preprocessing improving the performance of sequential data mining applied in the task of gene interaction extraction from biomedical texts. The need of text preprocessing rises primarily from the fact, thatthe language encoded by any general word sequence is mostly not sequential. The method involves a number of heuristic language transformations, all together converting sentences into forms with higher degree of sequentiality. The core idea of enhancing sentence sequentiality results from the observation that the components constituting the semantical and grammatical content of sentences are not equally relevant for extracting a highly specific type of information. Experiments employing a simple sequential algorithm confirmed the usability of the proposed text preprocessing in the gene interaction extraction task.

Název v anglickém jazyce

Gene Interaction Extraction from Biomedical Texts by Sentence Skeletonization

Popis výsledku anglicky

The presented paper describes a method of text preprocessing improving the performance of sequential data mining applied in the task of gene interaction extraction from biomedical texts. The need of text preprocessing rises primarily from the fact, thatthe language encoded by any general word sequence is mostly not sequential. The method involves a number of heuristic language transformations, all together converting sentences into forms with higher degree of sequentiality. The core idea of enhancing sentence sequentiality results from the observation that the components constituting the semantical and grammatical content of sentences are not equally relevant for extracting a highly specific type of information. Experiments employing a simple sequential algorithm confirmed the usability of the proposed text preprocessing in the gene interaction extraction task.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP103%2F10%2F1875" target="_blank" >GAP103/10/1875: Učení se z teorií</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Sborník příspěvků 10. ročníku konference ZNALOSTI 2011

ISBN

978-80-248-2369-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

230-242

Název nakladatele

VŠB-TUO

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Stará Lesná

Datum konání akce

31. 1. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—