Gaussian Logic and Its Applications in Bioinformatics

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F11%3A00181855" target="_blank" >RIV/68407700:21230/11:00181855 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Gaussian Logic and Its Applications in Bioinformatics
Popis výsledku v původním jazyce
We describe a novel statistical relational learning framework capable to work efficiently with combinations of relational and numerical data which is especially valuable in bioinformatics applications. We show how this model can be applied to modelling of gene expression data and to problems from proteomics.
Název v anglickém jazyce
Gaussian Logic and Its Applications in Bioinformatics
Popis výsledku anglicky
We describe a novel statistical relational learning framework capable to work efficiently with combinations of relational and numerical data which is especially valuable in bioinformatics applications. We show how this model can be applied to modelling of gene expression data and to problems from proteomics.

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
ACM BCB 2011: ACM Conference on Bioinformatics, Computational Biology and Biomedicine
ISBN
978-1-4503-0796-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
3
Strana od-do
496-498
Název nakladatele
ACM
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Chicago
Datum konání akce
1. 8. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)