Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Using Evolutionary Algorithms for Optimization of Analog Electronic Filters

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F11%3A00182958" target="_blank" >RIV/68407700:21230/11:00182958 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.intechopen.com/books/show/title/evolutionary-algorithms" target="_blank" >http://www.intechopen.com/books/show/title/evolutionary-algorithms</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Using Evolutionary Algorithms for Optimization of Analog Electronic Filters

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The optimization of electronic circuits can be a serious problem, therefore it is necessary to apply a powerful and robust algorithm. Common methods are not suitable always, they often fail. However, the listed requirements are satisfied by evolutionaryalgorithms (EAs). Several methods belong in EAs, the differential evolution, genetic algorithms, etc. The chapter is focused on the optimization and design of analog filters using differential evolution. Usually, component values are necessary to be determined to meet given requirements (filter characteristics). Analog filters can be implemented by two basic ways - continuous-time and discrete-time circuits. There is shown methods based on EAs for the design and optimization of the both types of filterimplementation in this chapter.

  • Název v anglickém jazyce

    Using Evolutionary Algorithms for Optimization of Analog Electronic Filters

  • Popis výsledku anglicky

    The optimization of electronic circuits can be a serious problem, therefore it is necessary to apply a powerful and robust algorithm. Common methods are not suitable always, they often fail. However, the listed requirements are satisfied by evolutionaryalgorithms (EAs). Several methods belong in EAs, the differential evolution, genetic algorithms, etc. The chapter is focused on the optimization and design of analog filters using differential evolution. Usually, component values are necessary to be determined to meet given requirements (filter characteristics). Analog filters can be implemented by two basic ways - continuous-time and discrete-time circuits. There is shown methods based on EAs for the design and optimization of the both types of filterimplementation in this chapter.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Evolutionary Algorithms

  • ISBN

    978-953-307-171-8

  • Počet stran výsledku

    26

  • Strana od-do

    381-406

  • Počet stran knihy

    584

  • Název nakladatele

    InTech

  • Místo vydání

    Rijeka

  • Kód UT WoS kapitoly