Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Inspection Planning in the Polygonal Domain by Self-Organizing Map

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F11%3A00183663" target="_blank" >RIV/68407700:21230/11:00183663 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1568494611002158" target="_blank" >http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1568494611002158</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2011.05.055" target="_blank" >10.1016/j.asoc.2011.05.055</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Inspection Planning in the Polygonal Domain by Self-Organizing Map

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Inspection planning is a problem of finding a (closed) shortest path from which a robot "sees" the whole workspace. The problem is closely related to the Traveling Salesman Problem (TSP) if the discrete sensing is performed only at the finite number of sensing locations. For the continuous sensing, the problem can be formulated as the Watchman Route Problem (WRP), which is known to be NP-hard for the polygonal representation of the robot workspace. Although several Self-Organizing Map (SOM) approaches have been proposed for the TSP, they are strictly focused to the Euclidean TSP, which is not the case of the inspection path planning in the polygonal domain. In this paper, a novel SOM adaptation schema is proposed to address both variants of the inspection planning with discrete and continuous sensing in the polygonal domain. The schema is compared with the state of the art SOM schema for the TSP in a set of multi-goal path planning problems and WRPs.

  • Název v anglickém jazyce

    Inspection Planning in the Polygonal Domain by Self-Organizing Map

  • Popis výsledku anglicky

    Inspection planning is a problem of finding a (closed) shortest path from which a robot "sees" the whole workspace. The problem is closely related to the Traveling Salesman Problem (TSP) if the discrete sensing is performed only at the finite number of sensing locations. For the continuous sensing, the problem can be formulated as the Watchman Route Problem (WRP), which is known to be NP-hard for the polygonal representation of the robot workspace. Although several Self-Organizing Map (SOM) approaches have been proposed for the TSP, they are strictly focused to the Euclidean TSP, which is not the case of the inspection path planning in the polygonal domain. In this paper, a novel SOM adaptation schema is proposed to address both variants of the inspection planning with discrete and continuous sensing in the polygonal domain. The schema is compared with the state of the art SOM schema for the TSP in a set of multi-goal path planning problems and WRPs.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Applied Soft Computing

  • ISSN

    1568-4946

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    11

  • Číslo periodika v rámci svazku

    8

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    5028-5041

  • Kód UT WoS článku

    000296539700057

  • EID výsledku v databázi Scopus