Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Neural network analysis of electrodynamic activity of yeast

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F11%3A00184464" target="_blank" >RIV/68407700:21230/11:00184464 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://iopscience.iop.org/1742-6596/329/1/012037/pdf/1742-6596_329_1_012037.pdf" target="_blank" >http://iopscience.iop.org/1742-6596/329/1/012037/pdf/1742-6596_329_1_012037.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/329/1/012037" target="_blank" >10.1088/1742-6596/329/1/012037</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Neural network analysis of electrodynamic activity of yeast

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with data analysis of electrodynamic activity of two mutants of yeast cells, cell cycle of which is synchronized and non-synchronized, respectively. We used data already published by Jelinek et al. and treat them with data mining methodbased on the multilayer neural network. Intersection of data mining and statistical distribution of the noise shows significant difference between synchronized and non- synchronized yeasts not only in total power, but also discrete frequencies.

  • Název v anglickém jazyce

    Neural network analysis of electrodynamic activity of yeast

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with data analysis of electrodynamic activity of two mutants of yeast cells, cell cycle of which is synchronized and non-synchronized, respectively. We used data already published by Jelinek et al. and treat them with data mining methodbased on the multilayer neural network. Intersection of data mining and statistical distribution of the noise shows significant difference between synchronized and non- synchronized yeasts not only in total power, but also discrete frequencies.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BO - Biofyzika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/NT11460" target="_blank" >NT11460: Komplexní analýza intrakraniálního EEG záznamu a identifikace epileptogenní zóny u pacientů s nelezionální farmakorezistentní epilepsií</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Physics: Conference Series

  • ISSN

    1742-6588

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    329

  • Číslo periodika v rámci svazku

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    "012037-1"-"012037-7"

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus