Evolutionary-Based Iterative Local Search Algorithm for the Shortest Common Supersequence Problem
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F11%3A00184914" target="_blank" >RIV/68407700:21230/11:00184914 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2001620" target="_blank" >http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2001620</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/2001576.2001620" target="_blank" >10.1145/2001576.2001620</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Evolutionary-Based Iterative Local Search Algorithm for the Shortest Common Supersequence Problem
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents two extensions of recently proposed evolutionary-based iterative local search algorithm called POEMS for solving the Shortest Common Supersequence (SCS) problem. Both extensions improve scalability of the algorithm. The first one improves the efficiency of the evaluation procedure and the second one further improves optimization capabilities of the algorithm by intensifying the search towards short supersequence. The proposed algorithm performs very well, it produces significantly better solutions than the baseline Deposition and Reduction algorithm on large benchmarks.
Název v anglickém jazyce
Evolutionary-Based Iterative Local Search Algorithm for the Shortest Common Supersequence Problem
Popis výsledku anglicky
This paper presents two extensions of recently proposed evolutionary-based iterative local search algorithm called POEMS for solving the Shortest Common Supersequence (SCS) problem. Both extensions improve scalability of the algorithm. The first one improves the efficiency of the evaluation procedure and the second one further improves optimization capabilities of the algorithm by intensifying the search towards short supersequence. The proposed algorithm performs very well, it produces significantly better solutions than the baseline Deposition and Reduction algorithm on large benchmarks.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 13th Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation
ISBN
978-1-4503-0557-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
315-322
Název nakladatele
ACM
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Dublin
Datum konání akce
12. 7. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—