Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Evolutionary-Based Iterative Local Search Algorithm for the Shortest Common Supersequence Problem

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F11%3A00184914" target="_blank" >RIV/68407700:21230/11:00184914 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2001620" target="_blank" >http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2001620</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/2001576.2001620" target="_blank" >10.1145/2001576.2001620</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Evolutionary-Based Iterative Local Search Algorithm for the Shortest Common Supersequence Problem

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents two extensions of recently proposed evolutionary-based iterative local search algorithm called POEMS for solving the Shortest Common Supersequence (SCS) problem. Both extensions improve scalability of the algorithm. The first one improves the efficiency of the evaluation procedure and the second one further improves optimization capabilities of the algorithm by intensifying the search towards short supersequence. The proposed algorithm performs very well, it produces significantly better solutions than the baseline Deposition and Reduction algorithm on large benchmarks.

  • Název v anglickém jazyce

    Evolutionary-Based Iterative Local Search Algorithm for the Shortest Common Supersequence Problem

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents two extensions of recently proposed evolutionary-based iterative local search algorithm called POEMS for solving the Shortest Common Supersequence (SCS) problem. Both extensions improve scalability of the algorithm. The first one improves the efficiency of the evaluation procedure and the second one further improves optimization capabilities of the algorithm by intensifying the search towards short supersequence. The proposed algorithm performs very well, it produces significantly better solutions than the baseline Deposition and Reduction algorithm on large benchmarks.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 13th Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation

  • ISBN

    978-1-4503-0557-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    315-322

  • Název nakladatele

    ACM

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Dublin

  • Datum konání akce

    12. 7. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku