Wavelet Transform for Processing of Video from MAIA System
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F11%3A00186239" target="_blank" >RIV/68407700:21230/11:00186239 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/67985815:_____/11:00429735
Výsledek na webu
<a href="http://www.spie.org" target="_blank" >http://www.spie.org</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1117/12.912324" target="_blank" >10.1117/12.912324</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Wavelet Transform for Processing of Video from MAIA System
Popis výsledku v původním jazyce
This article will present the use of wavelet transforms for image processing system of MAIA (Meteor Automatic Imager and Analyser). The main objective of these algorithms is the ob- ject detection with a high proportion of background noise and complicated imaging function. This noise is generated high brightness of the sky, an image intensifier and CCD sensor used. Analyzed images contain a large number of objects, which have dimensions of only a few pix- els. In such cases, it is very difficult to useconventional methods of analysis images that are failing. Application of wavelet transform allows the use of specific features of image function and effectively detect objects.
Název v anglickém jazyce
Wavelet Transform for Processing of Video from MAIA System
Popis výsledku anglicky
This article will present the use of wavelet transforms for image processing system of MAIA (Meteor Automatic Imager and Analyser). The main objective of these algorithms is the ob- ject detection with a high proportion of background noise and complicated imaging function. This noise is generated high brightness of the sky, an image intensifier and CCD sensor used. Analyzed images contain a large number of objects, which have dimensions of only a few pix- els. In such cases, it is very difficult to useconventional methods of analysis images that are failing. Application of wavelet transform allows the use of specific features of image function and effectively detect objects.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BD - Teorie informace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA205%2F09%2F1302" target="_blank" >GA205/09/1302: Studium sporadických meteorů a slabých meteorických rojů s využitím automatických videokamer</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Photonics, Devices, and Systems V
ISBN
978-0-8194-8953-1
ISSN
0277-786X
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
1-6
Název nakladatele
SPIE
Místo vydání
Bellingham
Místo konání akce
Prague
Datum konání akce
24. 8. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
000297582500062