Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Unsupervised Grounding of Spatial Relations

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F11%3A00190987" target="_blank" >RIV/68407700:21230/11:00190987 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://nbu.bg/cogs/eurocogsci2011/proceedings/pdfs/EuroCogSci-paper194.pdf" target="_blank" >http://nbu.bg/cogs/eurocogsci2011/proceedings/pdfs/EuroCogSci-paper194.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Unsupervised Grounding of Spatial Relations

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We present an unsupervised connectionist model for grounding color, shape and spatial relations of two objects in 2D space. The model constitutes a two-layer architecture that integrates information from visual and auditory inputs. The images are presented as the visual inputs to an artificial retina and five-word sentences describing them (e.g.~``Red box above green circle'') serve as auditory inputs with phonological encoding. The visual scene is represented by the Self-Organizing Map(s) and the auditory description is processed by a recursive SOM (RecSOM) that learns to topographically represent sequences. Primary representations are integrated in a multimodal module (implemented by SOM or Neural Gas algorithms) in the second layer using self-organizing units with conjunctive representations. We tested this two-layer architecture in two versions (a single SOM representing color, shape and spatial relations vs. biologically inspired separate SOMs for spatial relations and for shape a

  • Název v anglickém jazyce

    Unsupervised Grounding of Spatial Relations

  • Popis výsledku anglicky

    We present an unsupervised connectionist model for grounding color, shape and spatial relations of two objects in 2D space. The model constitutes a two-layer architecture that integrates information from visual and auditory inputs. The images are presented as the visual inputs to an artificial retina and five-word sentences describing them (e.g.~``Red box above green circle'') serve as auditory inputs with phonological encoding. The visual scene is represented by the Self-Organizing Map(s) and the auditory description is processed by a recursive SOM (RecSOM) that learns to topographically represent sequences. Primary representations are integrated in a multimodal module (implemented by SOM or Neural Gas algorithms) in the second layer using self-organizing units with conjunctive representations. We tested this two-layer architecture in two versions (a single SOM representing color, shape and spatial relations vs. biologically inspired separate SOMs for spatial relations and for shape a

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AN - Psychologie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the European Conference on Cognitive Science

  • ISBN

    978-954-535-660-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    443-450

  • Název nakladatele

    New Bulgarian University

  • Místo vydání

    Sofia

  • Místo konání akce

    Sofia

  • Datum konání akce

    21. 5. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku