Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Application of Distributed MPC to Barcelona water distribution network

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F11%3A00309227" target="_blank" >RIV/68407700:21230/11:00309227 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.3182/20110828-6-IT-1002.02853" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.3182/20110828-6-IT-1002.02853</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3182/20110828-6-IT-1002.02853" target="_blank" >10.3182/20110828-6-IT-1002.02853</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Application of Distributed MPC to Barcelona water distribution network

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper presents application of Distributed Model Predictive Control (DMPC) schemes to complex system of Barcelona water distribution network. The dual decomposition of convex optimization problems is well known and has been already adopted to DMPC. However, the application of dual based DMPC to truly large scale systems requires efficient algorithms for consensus iterations. The paper treats DMPC with and without centralized coordinator. The non-centralized coordination is based on Nesterov accelerated gradient method and centralized coordination is based on limited memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (L-BFGS) method. 2011 IFAC.

  • Název v anglickém jazyce

    Application of Distributed MPC to Barcelona water distribution network

  • Popis výsledku anglicky

    The paper presents application of Distributed Model Predictive Control (DMPC) schemes to complex system of Barcelona water distribution network. The dual decomposition of convex optimization problems is well known and has been already adopted to DMPC. However, the application of dual based DMPC to truly large scale systems requires efficient algorithms for consensus iterations. The paper treats DMPC with and without centralized coordinator. The non-centralized coordination is based on Nesterov accelerated gradient method and centralized coordination is based on limited memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (L-BFGS) method. 2011 IFAC.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 18th IFAC World Congress, 2011

  • ISBN

    978-3-902661-93-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    9139-9144

  • Název nakladatele

    IFAC

  • Místo vydání

    Bologna

  • Místo konání akce

    Milano

  • Datum konání akce

    28. 8. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku