Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Estimation of Radio Refractivity Profile Gradient From Multiple LOS Links Using Artificial Neural Networks - First Results

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00193126" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00193126 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Estimation of Radio Refractivity Profile Gradient From Multiple LOS Links Using Artificial Neural Networks - First Results

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The question of a vertical refractivity gradient estimation is discussed herein. Artificial neural networks have been used as a tool to verify the existence of an unambiguous relationship between the vertical refractivity gradient and the electromagneticwave strength measured at multiple heights by three antennas with direct visibility on the transmitter (line-of-sight links). Specific results of the estimation are presented and compared with meteorological measurements.

  • Název v anglickém jazyce

    Estimation of Radio Refractivity Profile Gradient From Multiple LOS Links Using Artificial Neural Networks - First Results

  • Popis výsledku anglicky

    The question of a vertical refractivity gradient estimation is discussed herein. Artificial neural networks have been used as a tool to verify the existence of an unambiguous relationship between the vertical refractivity gradient and the electromagneticwave strength measured at multiple heights by three antennas with direct visibility on the transmitter (line-of-sight links). Specific results of the estimation are presented and compared with meteorological measurements.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP102%2F10%2F1901" target="_blank" >GAP102/10/1901: Základní výzkum rádiových a radiometeorologických vlastností přízemních vrstev troposféry s využitím umělé inteligence</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 6th European Conference on Antennas and Propagation (EUCAP 2012)

  • ISBN

    978-1-4577-0920-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    1174-1177

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Piscataway

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    25. 3. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku