Metody inicializace neuronálních modelovacích polí vedoucí k nalezení optimálního počtu konceptů
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00193627" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00193627 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Metody inicializace neuronálních modelovacích polí vedoucí k nalezení optimálního počtu konceptů
Popis výsledku v původním jazyce
Teorie neuronálních modelovacích polí nabízí matematický popis adaptivní asociace mezi vstupními daty a interními reprezentacemi (koncepty). Jednotlivé koncepty jsou reprezentovány dynamickými neuronálními poli, přičemž mezi sebou v každém okamžiku soupeří několik různých konceptů. Tyto tvoří směsový model, ve kterém probíhá proces učení bez učitele pomocí rovnic dynamické fuzzy logiky. V příspěvku prezentujeme možné rozšíření stávající teorie, pokud neznáme předem počet konceptů a navrhovaný algoritmustestujeme i na datech obsahujících šum.
Název v anglickém jazyce
Neural Modeling Fields Initialization Methods which Lead to Finding Optimal Number of Concepts
Popis výsledku anglicky
Neural modeling fields theory is a mathematical description of adaptive association between input data and internal representations (concepts). Individual concepts are represented by dynamical neuronal fields (concepts) which are competing at any momentand level for their evidence. These dynamic fields form a mixture model and their unsupervised learning is governed by the equations of dynamic fuzzy logic. In our contribution we present a modified version of the algorithm which is able to deal with theunknown number of concepts. The algorithm is tested also on the noisy data.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů