Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Frequency Domain Modification Filter in Correlation Methods for Epilepsy Seizure Detection in EEG Monitoring for Ictal SPECT

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00195850" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00195850 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://radio.feld.cvut.cz/conf/poster2012/" target="_blank" >http://radio.feld.cvut.cz/conf/poster2012/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Frequency Domain Modification Filter in Correlation Methods for Epilepsy Seizure Detection in EEG Monitoring for Ictal SPECT

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents one of approaches to onset seizure detection usable for early warn for ictal SPECT scan examination. Described method is correlation analysis of multichannel electroencephalographic signals. We use time segments of signals to calculate cross correlation over all channels and evaluate time progress of correlation coefficients. The article also discusses the issue of filtering signals and describes in detail the Frequency domain modification filter. This filter offer many more possibilities by modification of the Fourier image of the signal, which allows almost unlimited changes of spectrum in the frequency domain. These properties makes this filter very suitable for processing EEG signal for correlation analysis. Its advantages are described and shown in figures in comparison with other possible filters.

  • Název v anglickém jazyce

    Frequency Domain Modification Filter in Correlation Methods for Epilepsy Seizure Detection in EEG Monitoring for Ictal SPECT

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents one of approaches to onset seizure detection usable for early warn for ictal SPECT scan examination. Described method is correlation analysis of multichannel electroencephalographic signals. We use time segments of signals to calculate cross correlation over all channels and evaluate time progress of correlation coefficients. The article also discusses the issue of filtering signals and describes in detail the Frequency domain modification filter. This filter offer many more possibilities by modification of the Fourier image of the signal, which allows almost unlimited changes of spectrum in the frequency domain. These properties makes this filter very suitable for processing EEG signal for correlation analysis. Its advantages are described and shown in figures in comparison with other possible filters.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/NT11460" target="_blank" >NT11460: Komplexní analýza intrakraniálního EEG záznamu a identifikace epileptogenní zóny u pacientů s nelezionální farmakorezistentní epilepsií</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    POSTER 2012 - 16th International Student Conference on Electrical Engineering

  • ISBN

    978-80-01-05043-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    1-5

  • Název nakladatele

    Czech Technical University in Prague

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Prague

  • Datum konání akce

    17. 5. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku