Spatio-Temporal Model for a Random Set Given by a Union of Interacting Discs
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00196847" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00196847 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216208:11320/12:10125873
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11009-012-9287-6" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/s11009-012-9287-6</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11009-012-9287-6" target="_blank" >10.1007/s11009-012-9287-6</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Spatio-Temporal Model for a Random Set Given by a Union of Interacting Discs
Popis výsledku v původním jazyce
A spatio-temporal random set parametric model is defined based on the union of interacting discs. There are two types of parameters: those of the spatial part of the model and those of the state space model for temporal evolution. The simulation of the random set is available using a Markov chain Monte Carlo algorithm. Integral-geometric characteristics are evaluated and serve as an input to parameter estimation. We compare an MCMC maximum likelihood estimator with a particle filter estimator in a simulation study by drawing their temporal evolution and globally by means of the integrated mean square error. Interpretations of parameters and possible applications are discussed.
Název v anglickém jazyce
Spatio-Temporal Model for a Random Set Given by a Union of Interacting Discs
Popis výsledku anglicky
A spatio-temporal random set parametric model is defined based on the union of interacting discs. There are two types of parameters: those of the spatial part of the model and those of the state space model for temporal evolution. The simulation of the random set is available using a Markov chain Monte Carlo algorithm. Integral-geometric characteristics are evaluated and serve as an input to parameter estimation. We compare an MCMC maximum likelihood estimator with a particle filter estimator in a simulation study by drawing their temporal evolution and globally by means of the integrated mean square error. Interpretations of parameters and possible applications are discussed.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP201%2F10%2F0472" target="_blank" >GAP201/10/0472: Stochastická geometrie - nehomogenita, kótování, dynamika a stereologie</a><br>
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
METHODOLOGY AND COMPUTING IN APPLIED PROBABILITY
ISSN
1387-5841
e-ISSN
—
Svazek periodika
14
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
883-894
Kód UT WoS článku
000307245500026
EID výsledku v databázi Scopus
—