Image search method and device using affine-invariant regions

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00198463" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00198463 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://patft.uspto.gov/netacgi/nph-Parser?Sect1=PTO1&Sect2=HITOFF&d=PALL&p=1&u=%2Fnetahtml%2FPTO%2Fsrchnum.htm&r=1&f=G&l=50&s1=8295604.PN.&OS=PN/8295604&RS=PN/8295604" target="_blank" >http://patft.uspto.gov/netacgi/nph-Parser?Sect1=PTO1&Sect2=HITOFF&d=PALL&p=1&u=%2Fnetahtml%2FPTO%2Fsrchnum.htm&r=1&f=G&l=50&s1=8295604.PN.&OS=PN/8295604&RS=PN/8295604</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Image search method and device using affine-invariant regions

Popis výsledku v původním jazyce

An image search method that is robust and fast (with computational complexity of logarithmic order relative to the number of models). The image search method including: extracting a plurality of specific regions possessing such a property that a shape can be normalized regardless of an affine transformation thereof, as affine-invariant regions from one or more learning images; calculating, with respect to a reference affine-invariant region, other neighboring affine-invariant regions as a set; deformingthe neighboring affine-invariant regions by a transformation to normalize the shape of the reference affine-invariant region; and outputting the deformed shapes of the neighboring affine-invariant regions, together with combination of the reference affine-invariant region and the neighboring affine-invariant region

Název v anglickém jazyce

Image search method and device using affine-invariant regions

Popis výsledku anglicky

An image search method that is robust and fast (with computational complexity of logarithmic order relative to the number of models). The image search method including: extracting a plurality of specific regions possessing such a property that a shape can be normalized regardless of an affine transformation thereof, as affine-invariant regions from one or more learning images; calculating, with respect to a reference affine-invariant region, other neighboring affine-invariant regions as a set; deformingthe neighboring affine-invariant regions by a transformation to normalize the shape of the reference affine-invariant region; and outputting the deformed shapes of the neighboring affine-invariant regions, together with combination of the reference affine-invariant region and the neighboring affine-invariant region

Druh

P - Patent

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/TE01020415" target="_blank" >TE01020415: Centrum kompetence ve zpracování vizuálních informací (V3C - Visual Computing Competence Center)</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Číslo patentu nebo vzoru

US8295604

Vydavatel

US001 -

Název vydavatele

United States Patent and Trademark Office (USPTO)

Místo vydání

Alexandria

Stát vydání

US - Spojené státy americké

Datum přijetí

23. 10. 2012

Název vlastníka

Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha (Toyota-shi, JP); Czech Technical University in Prague (Prague, CZ)

Způsob využití

A - Výsledek využívá pouze poskytovatel

Druh možnosti využití

A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence