Biofuel co-firing with inferential sensor

Popis výsledku

—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Biofuel co-firing with inferential sensor
Popis výsledku v původním jazyce
Biomass provides large carbon dioxide reduction potential when it replaces coal as the dominant fuel in large scale heat and electricity production. However, the volatility of biomass properties may become a limiting factor to the proportion of biomass used. The paper presents a model based control strategy for multiple fuel co-firing, which enables direct compensation of the variability of fuel properties and stabilizes the heat power using an inferential sensing approach. Kalman filter with significantly increased robustness with respect to model uncertainty is required to make the inferential sensing practically applicable.
Název v anglickém jazyce
Biofuel co-firing with inferential sensor
Popis výsledku anglicky
Biomass provides large carbon dioxide reduction potential when it replaces coal as the dominant fuel in large scale heat and electricity production. However, the volatility of biomass properties may become a limiting factor to the proportion of biomass used. The paper presents a model based control strategy for multiple fuel co-firing, which enables direct compensation of the variability of fuel properties and stabilizes the heat power using an inferential sensing approach. Kalman filter with significantly increased robustness with respect to model uncertainty is required to make the inferential sensing practically applicable.

Projekt
GAP103/11/1353: Odhad stavu dynamických stochastických systémů
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Druh výsledku

O - Ostatní výsledky

CEP

JB - Senzory, čidla, měření a regulace

Rok uplatnění

2012