Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Artificial Intelligence in Performance Estimation of Companies in Power Industry

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00199779" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00199779 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ekonom.feld.cvut.cz/smartart/files/proceedings.zip" target="_blank" >https://ekonom.feld.cvut.cz/smartart/files/proceedings.zip</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Artificial Intelligence in Performance Estimation of Companies in Power Industry

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This document discusses ability of using artificial intelligence methods in estimating performance of companies with focus on energy sector. There will be presented current state of the problematic and possibilities of extension using new techniques andtools. The main emphasis will be put on creating concept of company health model based on inputs from publicly available information. This includes identifying available data sources, selecting of variables which will be used as inputs in the model.

  • Název v anglickém jazyce

    Artificial Intelligence in Performance Estimation of Companies in Power Industry

  • Popis výsledku anglicky

    This document discusses ability of using artificial intelligence methods in estimating performance of companies with focus on energy sector. There will be presented current state of the problematic and possibilities of extension using new techniques andtools. The main emphasis will be put on creating concept of company health model based on inputs from publicly available information. This includes identifying available data sources, selecting of variables which will be used as inputs in the model.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů