Detector of Facial Landmarks Learned by the Structured Output SVM

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00200340" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00200340 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Detector of Facial Landmarks Learned by the Structured Output SVM

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper we describe a detector of facial landmarks based on the Deformable Part Models. We treat the task of landmark detection as an instance of the structured output classification problem. We propose to learn the parameters of the detector fromdata by the Structured Output Support Vector Machines algorithm. In contrast to the previous works, the objective function of the learning algorithm is directly related to the performance of the resulting detector which is controlled by a user-defined loss function. The resulting detector is real-time on a standard PC, simple to implement and it can be easily modified for detection of a different set of landmarks. We evaluate performance of the proposed landmark detector on a challenging ''''Labeled Faces in the Wild`` (LFW) database. The empirical results demonstrate that the proposed detector is consistently more accurate than two public domain implementations based on the Active Appearance Models and the Deformable Part Models. We pr

Název v anglickém jazyce

Detector of Facial Landmarks Learned by the Structured Output SVM

Popis výsledku anglicky

In this paper we describe a detector of facial landmarks based on the Deformable Part Models. We treat the task of landmark detection as an instance of the structured output classification problem. We propose to learn the parameters of the detector fromdata by the Structured Output Support Vector Machines algorithm. In contrast to the previous works, the objective function of the learning algorithm is directly related to the performance of the resulting detector which is controlled by a user-defined loss function. The resulting detector is real-time on a standard PC, simple to implement and it can be easily modified for detection of a different set of landmarks. We evaluate performance of the proposed landmark detector on a challenging ''''Labeled Faces in the Wild`` (LFW) database. The empirical results demonstrate that the proposed detector is consistently more accurate than two public domain implementations based on the Active Appearance Models and the Deformable Part Models. We pr

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

VISAPP 2012: Proceedings of the 7th International Conference on Computer Vision Theory and Applications

ISBN

978-989-8565-03-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

547-556

Název nakladatele

SciTePress - Science and Technology Publications

Místo vydání

Porto

Místo konání akce

Rome

Datum konání akce

24. 2. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—