Evaluation of Local Detectors and Descriptors for Fast Feature Matching

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00200382" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00200382 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Evaluation of Local Detectors and Descriptors for Fast Feature Matching

Popis výsledku v původním jazyce

Local feature detectors and descriptors are widelyused in many computer vision applications and various methods have been proposed during the past decade. There have been a number of evaluations focused on various aspects of local features, matching accuracy in particular, however there has been no comparisons considering the accuracy and speed trade-offs of recent extractors such as BRIEF, BRISK, ORB, MRRID, MROGH and LIOP. This paper provides a performance evaluation of recent feature detectors and compares their matching precision and speed in randomized kdtrees setup as well as an evaluation of binary descriptors with efficient computation of Hamming distance.

Název v anglickém jazyce

Evaluation of Local Detectors and Descriptors for Fast Feature Matching

Popis výsledku anglicky

Local feature detectors and descriptors are widelyused in many computer vision applications and various methods have been proposed during the past decade. There have been a number of evaluations focused on various aspects of local features, matching accuracy in particular, however there has been no comparisons considering the accuracy and speed trade-offs of recent extractors such as BRIEF, BRISK, ORB, MRRID, MROGH and LIOP. This paper provides a performance evaluation of recent feature detectors and compares their matching precision and speed in randomized kdtrees setup as well as an evaluation of binary descriptors with efficient computation of Hamming distance.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GBP103%2F12%2FG084" target="_blank" >GBP103/12/G084: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

ICPR 2012: Proceedings of 21st International Conference on Pattern Recognition

ISBN

978-4-9906441-0-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

2681-2684

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Tsukuba

Datum konání akce

11. 11. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—