A Real-Time Scene Text to Speech System
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00200577" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00200577 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33885-4_66" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33885-4_66</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33885-4_66" target="_blank" >10.1007/978-3-642-33885-4_66</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Real-Time Scene Text to Speech System
Popis výsledku v původním jazyce
An end-to-end real-time scene text localization and recognition method is demonstrated. The method localizes textual content in images, a video or a webcam stream, performs character recognition (OCR) and "reads" it out loud using a text-to-speech engine. The method has been recently published, achieves state-of-the-art results on public datasets and is able to recognize different fonts and scripts including non-latin ones. The real-time performance is achieved by posing the character detection problemas an efficient sequential selection from the set of Extremal Regions (ERs) which has a linear computation complexity in the number of pixels in the image. Robustness to blur, noise and illumination and color variations is also demonstrated. Finally, weshow effects of various control parameters.
Název v anglickém jazyce
A Real-Time Scene Text to Speech System
Popis výsledku anglicky
An end-to-end real-time scene text localization and recognition method is demonstrated. The method localizes textual content in images, a video or a webcam stream, performs character recognition (OCR) and "reads" it out loud using a text-to-speech engine. The method has been recently published, achieves state-of-the-art results on public datasets and is able to recognize different fonts and scripts including non-latin ones. The real-time performance is achieved by posing the character detection problemas an efficient sequential selection from the set of Extremal Regions (ERs) which has a linear computation complexity in the number of pixels in the image. Robustness to blur, noise and illumination and color variations is also demonstrated. Finally, weshow effects of various control parameters.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GBP103%2F12%2FG084" target="_blank" >GBP103/12/G084: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Computer Vision - ECCV 2012. Workshops and Demonstrations
ISBN
978-3-642-33884-7
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
619-622
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
Firenze
Datum konání akce
7. 10. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—