Speech disorder analysis using Matching Pursuit and Kohonen Self-Organizing Maps

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00201961" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00201961 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.nnw.cz/" target="_blank" >http://www.nnw.cz/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Speech disorder analysis using Matching Pursuit and Kohonen Self-Organizing Maps

Popis výsledku v původním jazyce

The method described in the following text was developed to analyze disordered children speech. The diagnosis of the children is developmental dysphasia. Since developmental dysphasia has impact on children's speech ability, the classification of utterances helps to determine whether treatment and medication are appropriate. The paper describes the method developed to provide classification based on utterances but without any additional demands on speech preprocessing (e.g. labeling). The method uses Matching Pursuit algorithm for speech parameterization and Kohonen Self-Organizing Maps for extraction of features from utterances. Features extracted from the utterances of healthy children are then compared to features obtained from the speech of children suffering from the illness.

Název v anglickém jazyce

Speech disorder analysis using Matching Pursuit and Kohonen Self-Organizing Maps

Popis výsledku anglicky

The method described in the following text was developed to analyze disordered children speech. The diagnosis of the children is developmental dysphasia. Since developmental dysphasia has impact on children's speech ability, the classification of utterances helps to determine whether treatment and medication are appropriate. The paper describes the method developed to provide classification based on utterances but without any additional demands on speech preprocessing (e.g. labeling). The method uses Matching Pursuit algorithm for speech parameterization and Kohonen Self-Organizing Maps for extraction of features from utterances. Features extracted from the utterances of healthy children are then compared to features obtained from the speech of children suffering from the illness.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/NT11443" target="_blank" >NT11443: Korelace MR traktografie, EEG analýz a počítačového zpracování řečového signálu u dětí s vývojovou dysfázií</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Neural Network World

ISSN

1210-0552

e-ISSN

—

Svazek periodika

22

Číslo periodika v rámci svazku

6

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

15

Strana od-do

519-533

Kód UT WoS článku

000314321300003

EID výsledku v databázi Scopus

—