Enhanced Types of Algorithms for Sparse-Matrix LU Factorization With Suppressed Fill-In and Improved Accuracy

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00204680" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00204680 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://radio.feld.cvut.cz/personal/dobes2/dobes.en.pdf" target="_blank" >http://radio.feld.cvut.cz/personal/dobes2/dobes.en.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Enhanced Types of Algorithms for Sparse-Matrix LU Factorization With Suppressed Fill-In and Improved Accuracy

Popis výsledku v původním jazyce

The computational efficiency of the sparse-matrix LU factorization represents the key point of the computer-aided design of electronic circuits. The LU factorization must be performed thousand times during the numerical solution of systems of nonlinear differential-algebraic equations, which further enhances importance of this problem. Moreover, the sparse matrix of the system is always irregular here - hence, the methods that are generally available for regular ones cannot be used. We created a novel modification of the Markowitz criterion, which is compatible with the so-called fast modes of the LU factorization. The modified criterion consists in an estimation of probabilities of the fill-in enlargement. The probabilities are determined for all columns of the system matrix before the LU factorization, where the column probability is calculated as the average value of the probabilities of its elements. Finally, the columns are reordered so that first and last ones should be those wit

Název v anglickém jazyce

Enhanced Types of Algorithms for Sparse-Matrix LU Factorization With Suppressed Fill-In and Improved Accuracy

Popis výsledku anglicky

The computational efficiency of the sparse-matrix LU factorization represents the key point of the computer-aided design of electronic circuits. The LU factorization must be performed thousand times during the numerical solution of systems of nonlinear differential-algebraic equations, which further enhances importance of this problem. Moreover, the sparse matrix of the system is always irregular here - hence, the methods that are generally available for regular ones cannot be used. We created a novel modification of the Markowitz criterion, which is compatible with the so-called fast modes of the LU factorization. The modified criterion consists in an estimation of probabilities of the fill-in enlargement. The probabilities are determined for all columns of the system matrix before the LU factorization, where the column probability is calculated as the average value of the probabilities of its elements. Finally, the columns are reordered so that first and last ones should be those wit

Druh

R - Software

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP102%2F10%2F1665" target="_blank" >GAP102/10/1665: Symbolické a semisymbolické metody pro výkonové a mechatronické aplikace</a><br>

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

SLUF Version 3 '12 (FTN95, LISP)

Technické parametry

Sparse-matrix LU factorization with suppressed fill-In and improved accuracy. Obecně použitelný algoritmus vhodný pro řešení jakýchkoliv velmi rozsáhlých soustav lineárních rovnic s nepravidelnou řídkou maticí soustavy. Licenci na zdrojový kód lze získat: ČVUT v Praze, K13137, Josef Dobeš, Technická 2, 16627 Praha 6, tel. 224352207, dobes@fel.cvut.cz

Ekonomické parametry

Při řešení rozsáhlých úloh v elektrotechnice, ekonomice, astronomii apod. s využitím LU faktorizace úspora paměti, ale především strojního času v řádu desítek až stovek procent oproti dostupným algoritmům.

IČO vlastníka výsledku

68407700

Název vlastníka

ČVUT