Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Mapping XML to Key-Value Database

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00201646" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00201646 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21240/13:00201646

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.thinkmind.org/index.php?view=article&articleid=dbkda_2013_5_30_30098" target="_blank" >http://www.thinkmind.org/index.php?view=article&articleid=dbkda_2013_5_30_30098</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Mapping XML to Key-Value Database

  • Popis výsledku v původním jazyce

    XML is a popular data format used in many software applications. Native XML databases can be used for persistence of XML documents or the document can be stored in a relational database. In this paper we propose an alternative storage for XML documents based on key-value databases. We propose three general algorithms for XML to key-value database mapping. The algorithms are optimized using specific features of key- value database Redis. Finally a performance comparison of implemented algorithms and common native XML databases is provided.

  • Název v anglickém jazyce

    Mapping XML to Key-Value Database

  • Popis výsledku anglicky

    XML is a popular data format used in many software applications. Native XML databases can be used for persistence of XML documents or the document can be stored in a relational database. In this paper we propose an alternative storage for XML documents based on key-value databases. We propose three general algorithms for XML to key-value database mapping. The algorithms are optimized using specific features of key- value database Redis. Finally a performance comparison of implemented algorithms and common native XML databases is provided.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    DBKDA 2013, The Fifth International Conference on Advances in Databases, Knowledge, and Data Applications

  • ISBN

    978-1-61208-247-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    121-127

  • Název nakladatele

    Curran Associates, Inc.

  • Místo vydání

    Red Hook

  • Místo konání akce

    Sevilla

  • Datum konání akce

    27. 1. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku