Building semi-physical modeling: On selection of the model complexity
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00206429" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00206429 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Building semi-physical modeling: On selection of the model complexity
Popis výsledku v původním jazyce
Buildings account for significant amount of final energy consumption and therefore there is an intensive research aimed at its optimization. Predictive control has become a very popular approach in many industries buildings included. The main bottleneckof this method is a need for a good model. There are many different identification frameworks, plenty of methods and approaches, some of them more or less suitable for the building modeling. A common situation is that there are number of models at hand (often of different complexities), and there is a need for selection of the "best" model for predictive control. A logical choice is to start testing the statistical significance of an additional complexity (in a sense of the structure and number of disturbance inputs) of the model. This paper proposes a systematic way of building-up the model, starting from a simple structure. Then, more complex models are considered in an iterative manner. In each iteration, the statistical significance
Název v anglickém jazyce
Building semi-physical modeling: On selection of the model complexity
Popis výsledku anglicky
Buildings account for significant amount of final energy consumption and therefore there is an intensive research aimed at its optimization. Predictive control has become a very popular approach in many industries buildings included. The main bottleneckof this method is a need for a good model. There are many different identification frameworks, plenty of methods and approaches, some of them more or less suitable for the building modeling. A common situation is that there are number of models at hand (often of different complexities), and there is a need for selection of the "best" model for predictive control. A logical choice is to start testing the statistical significance of an additional complexity (in a sense of the structure and number of disturbance inputs) of the model. This paper proposes a systematic way of building-up the model, starting from a simple structure. Then, more complex models are considered in an iterative manner. In each iteration, the statistical significance
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the European Control Conference
ISBN
978-3-033-03962-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
3955-3960
Název nakladatele
European Control Association
Místo vydání
Zurich
Místo konání akce
Zurich
Datum konání akce
17. 7. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—