Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Building semi-physical modeling: On selection of the model complexity

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00206429" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00206429 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Building semi-physical modeling: On selection of the model complexity

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Buildings account for significant amount of final energy consumption and therefore there is an intensive research aimed at its optimization. Predictive control has become a very popular approach in many industries buildings included. The main bottleneckof this method is a need for a good model. There are many different identification frameworks, plenty of methods and approaches, some of them more or less suitable for the building modeling. A common situation is that there are number of models at hand (often of different complexities), and there is a need for selection of the "best" model for predictive control. A logical choice is to start testing the statistical significance of an additional complexity (in a sense of the structure and number of disturbance inputs) of the model. This paper proposes a systematic way of building-up the model, starting from a simple structure. Then, more complex models are considered in an iterative manner. In each iteration, the statistical significance

  • Název v anglickém jazyce

    Building semi-physical modeling: On selection of the model complexity

  • Popis výsledku anglicky

    Buildings account for significant amount of final energy consumption and therefore there is an intensive research aimed at its optimization. Predictive control has become a very popular approach in many industries buildings included. The main bottleneckof this method is a need for a good model. There are many different identification frameworks, plenty of methods and approaches, some of them more or less suitable for the building modeling. A common situation is that there are number of models at hand (often of different complexities), and there is a need for selection of the "best" model for predictive control. A logical choice is to start testing the statistical significance of an additional complexity (in a sense of the structure and number of disturbance inputs) of the model. This paper proposes a systematic way of building-up the model, starting from a simple structure. Then, more complex models are considered in an iterative manner. In each iteration, the statistical significance

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the European Control Conference

  • ISBN

    978-3-033-03962-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    3955-3960

  • Název nakladatele

    European Control Association

  • Místo vydání

    Zurich

  • Místo konání akce

    Zurich

  • Datum konání akce

    17. 7. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku