Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Location of Markers in Video-Sequences

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00206479" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00206479 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Location of Markers in Video-Sequences

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper introduces a method for movement detection in video suitable to processing of the electromyographic (EMG) signal measured during periodic movements. The video processing methods outlining the applicable approaches for these purposes are described in this contribution. This article is primary focused on description methodology and video processing methods used to gain the signal for segmentation. The segmentation signal is important to EMG signal processing, which provides important information for muscle onset and cessation detection, frequently performed in kinesiological studies analyzing muscle activation patterns.

  • Název v anglickém jazyce

    Location of Markers in Video-Sequences

  • Popis výsledku anglicky

    This paper introduces a method for movement detection in video suitable to processing of the electromyographic (EMG) signal measured during periodic movements. The video processing methods outlining the applicable approaches for these purposes are described in this contribution. This article is primary focused on description methodology and video processing methods used to gain the signal for segmentation. The segmentation signal is important to EMG signal processing, which provides important information for muscle onset and cessation detection, frequently performed in kinesiological studies analyzing muscle activation patterns.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    POSTER 2013 - 17th International Student Conference on Electrical Engineering

  • ISBN

    978-80-01-05242-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    1-4

  • Název nakladatele

    Czech Technical University

  • Místo vydání

    Prague

  • Místo konání akce

    Prague

  • Datum konání akce

    16. 5. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku