Big Data Challenges in Industrial Automation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00207235" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00207235 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-40090-2_27" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-40090-2_27</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-40090-2_27" target="_blank" >10.1007/978-3-642-40090-2_27</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Big Data Challenges in Industrial Automation
Popis výsledku v původním jazyce
Within the industrial domain including manufacturing a lot of various data is produced. For exploiting the data for lower level control as well as for the upper levels such as MES systems or virtual enterprises, the traditional business intelligence methods are becoming insufficient. At the same time, especially within internet companies, the Big Data paradigm is getting higher popularity due to the possibility of handling variety of large volume of quickly generated data, including their analysis and immediate actions. We discuss Big Data challenges in industrial automation domain, including describing and reviewing relevant applications and features. We pay special attention to the use of semantics and multi-agent systems. We also describe possible next steps for Big Data adoption within industrial automation and manufacturing.
Název v anglickém jazyce
Big Data Challenges in Industrial Automation
Popis výsledku anglicky
Within the industrial domain including manufacturing a lot of various data is produced. For exploiting the data for lower level control as well as for the upper levels such as MES systems or virtual enterprises, the traditional business intelligence methods are becoming insufficient. At the same time, especially within internet companies, the Big Data paradigm is getting higher popularity due to the possibility of handling variety of large volume of quickly generated data, including their analysis and immediate actions. We discuss Big Data challenges in industrial automation domain, including describing and reviewing relevant applications and features. We pay special attention to the use of semantics and multi-agent systems. We also describe possible next steps for Big Data adoption within industrial automation and manufacturing.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 6th International Conference on Industrial Applications of Holonic and Multi-Agent Systems
ISBN
978-3-642-40089-6
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
305-316
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
Prague
Datum konání akce
26. 8. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—