Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Accuracy of HMM-Based Phonetic Segmentation Using Monophone or Triphone Acoustic Model

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00207243" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00207243 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Accuracy of HMM-Based Phonetic Segmentation Using Monophone or Triphone Acoustic Model

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper compares the accuracy of HMM-based automatic phonetic segmentation using various signal representation same as acoustic models of various complexity, i.e. acoustic models of monophones or word-internal triphones with various number of mixtures.The precision of automatic phonetic segmentation was measured on the basis of comparison with manually segmented speech data. The analysis showed that the segmentation with acoustic models of word-internal triphones yielded to a better target accuracy.The best results of automatic phonetic segmentation were attained for acoustic models of word-internal triphones with four mixures. In this case average values of shift of phone boundaries and change of phone length was about 5.9~ms and 0.2~ms .

  • Název v anglickém jazyce

    Accuracy of HMM-Based Phonetic Segmentation Using Monophone or Triphone Acoustic Model

  • Popis výsledku anglicky

    The paper compares the accuracy of HMM-based automatic phonetic segmentation using various signal representation same as acoustic models of various complexity, i.e. acoustic models of monophones or word-internal triphones with various number of mixtures.The precision of automatic phonetic segmentation was measured on the basis of comparison with manually segmented speech data. The analysis showed that the segmentation with acoustic models of word-internal triphones yielded to a better target accuracy.The best results of automatic phonetic segmentation were attained for acoustic models of word-internal triphones with four mixures. In this case average values of shift of phone boundaries and change of phone length was about 5.9~ms and 0.2~ms .

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Applied Electronics - 2013 International Conference on Applied Electronics

  • ISBN

    978-80-261-0166-6

  • ISSN

    1803-7232

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    181-184

  • Název nakladatele

    University of West Bohemia

  • Místo vydání

    Pilsen

  • Místo konání akce

    Pilsen

  • Datum konání akce

    10. 9. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku