Fast QP Algorithm for Dynamic Penalty Model Predictive Control
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00208958" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00208958 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fast QP Algorithm for Dynamic Penalty Model Predictive Control
Popis výsledku v původním jazyce
In order to reduce the computational complexity of solving quadratic programs related to box constrained linear Model Predictive Control (MPC) the new approximation of MPC is introduced in this paper which enables utilization of the MPC specific structure. This approximation is based on idea not to consider the model dynamics as hard constraint but rather modify the objective function of MPC to capture the violation of not fulfilling the model dynamics, since also the system dynamics is usually uncertain and then it does not make sense to control exactly based on the model. Furthermore, the specific sparse structure of the approximated box constrained MPC problem is exploited in the computation of gradient and Newton step in the combination of gradient/Newton step projection algorithm. It is shown by an example that the proposed method is faster or competitive to other state of the art solver while retaining a high performance level.
Název v anglickém jazyce
Fast QP Algorithm for Dynamic Penalty Model Predictive Control
Popis výsledku anglicky
In order to reduce the computational complexity of solving quadratic programs related to box constrained linear Model Predictive Control (MPC) the new approximation of MPC is introduced in this paper which enables utilization of the MPC specific structure. This approximation is based on idea not to consider the model dynamics as hard constraint but rather modify the objective function of MPC to capture the violation of not fulfilling the model dynamics, since also the system dynamics is usually uncertain and then it does not make sense to control exactly based on the model. Furthermore, the specific sparse structure of the approximated box constrained MPC problem is exploited in the computation of gradient and Newton step in the combination of gradient/Newton step projection algorithm. It is shown by an example that the proposed method is faster or competitive to other state of the art solver while retaining a high performance level.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
POSTER 2013 - 17th International Student Conference on Electrical Engineering
ISBN
978-80-01-05242-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
1-6
Název nakladatele
Czech Technical University
Místo vydání
Prague
Místo konání akce
Prague
Datum konání akce
16. 5. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—