Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fast QP Algorithm for Dynamic Penalty Model Predictive Control

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00208958" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00208958 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fast QP Algorithm for Dynamic Penalty Model Predictive Control

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In order to reduce the computational complexity of solving quadratic programs related to box constrained linear Model Predictive Control (MPC) the new approximation of MPC is introduced in this paper which enables utilization of the MPC specific structure. This approximation is based on idea not to consider the model dynamics as hard constraint but rather modify the objective function of MPC to capture the violation of not fulfilling the model dynamics, since also the system dynamics is usually uncertain and then it does not make sense to control exactly based on the model. Furthermore, the specific sparse structure of the approximated box constrained MPC problem is exploited in the computation of gradient and Newton step in the combination of gradient/Newton step projection algorithm. It is shown by an example that the proposed method is faster or competitive to other state of the art solver while retaining a high performance level.

  • Název v anglickém jazyce

    Fast QP Algorithm for Dynamic Penalty Model Predictive Control

  • Popis výsledku anglicky

    In order to reduce the computational complexity of solving quadratic programs related to box constrained linear Model Predictive Control (MPC) the new approximation of MPC is introduced in this paper which enables utilization of the MPC specific structure. This approximation is based on idea not to consider the model dynamics as hard constraint but rather modify the objective function of MPC to capture the violation of not fulfilling the model dynamics, since also the system dynamics is usually uncertain and then it does not make sense to control exactly based on the model. Furthermore, the specific sparse structure of the approximated box constrained MPC problem is exploited in the computation of gradient and Newton step in the combination of gradient/Newton step projection algorithm. It is shown by an example that the proposed method is faster or competitive to other state of the art solver while retaining a high performance level.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    POSTER 2013 - 17th International Student Conference on Electrical Engineering

  • ISBN

    978-80-01-05242-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1-6

  • Název nakladatele

    Czech Technical University

  • Místo vydání

    Prague

  • Místo konání akce

    Prague

  • Datum konání akce

    16. 5. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku