Pairwise Learning to Rank for Search Query Correction

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00208972" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00208972 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SMC.2013.521" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/SMC.2013.521</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SMC.2013.521" target="_blank" >10.1109/SMC.2013.521</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Pairwise Learning to Rank for Search Query Correction

Popis výsledku v původním jazyce

This article introduces a new algorithm for a Search Query Spelling Correction System. It is based on learning to rank approach and allows to use large number of various sinals leading to an improved accuracy. The performance will be tested against the conventional solution - the Noisy Channel Model. The new system was developed on a Czech Internet search query set, but the feature vector structure and the algorithm can be easily adapted for any other language when sufficient data is available. We willdescribe the algorithm details, the training and validation data sets. Further, we will discuss the selection and impact of the new feature vector signals.

Název v anglickém jazyce

Pairwise Learning to Rank for Search Query Correction

Popis výsledku anglicky

This article introduces a new algorithm for a Search Query Spelling Correction System. It is based on learning to rank approach and allows to use large number of various sinals leading to an improved accuracy. The performance will be tested against the conventional solution - the Noisy Channel Model. The new system was developed on a Czech Internet search query set, but the feature vector structure and the algorithm can be easily adapted for any other language when sufficient data is available. We willdescribe the algorithm details, the training and validation data sets. Further, we will discuss the selection and impact of the new feature vector signals.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings 2013 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics

ISBN

978-0-7695-5154-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

3054-3059

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Piscataway

Místo konání akce

Manchester

Datum konání akce

13. 10. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—