Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Využití Hilbert-Huangovy Transformace při Detekci Patologické Vysokofrekvenční Aktivity v Intrakraniálním EEG Pacientů s Epilepsií

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00210783" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00210783 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Využití Hilbert-Huangovy Transformace při Detekci Patologické Vysokofrekvenční Aktivity v Intrakraniálním EEG Pacientů s Epilepsií

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Vysokofrekvenční oscilace jsou jedním z příznaků epileptického EEG a lze je využí k přesnější diagnóze a lokalizaci epileptogenní tkáně. Pro zpracování epileptického EEG je v dnešní době již několik metod. Většina z nich je však pracuje na základě Fourierovy transformace. Ta předpokládá, že je signál stacionární a lineární, popřípadě pouze lineární pokud je využito krátkodobé fourierovy transformace. V tomto článku se zaměříme na využití ne tolik známé Hilbert-Huangovy transformace, která je navržena právě pro analýzu nestacionárních a nelineárních signálů. Navrhneme algoritmus pro detekci vysokofekvenční aktivity a ověříme zda je tato metoda pro tyto účely vhodná.

  • Název v anglickém jazyce

    Detection of Pathological High Frequency Activity in Intracranial EEG in Patients with Epilepsy using Hilber-Huang Transformation

  • Popis výsledku anglicky

    High-frequency oscillations are one of the symptoms of epileptic EEG and can take the advantage to accurate diagnosis and localization of epileptogenic tissue. For the processing of epileptic EEG are used several methods. Most of them are working on thebasis of Fourier transform. This assumes that the signal is stationary and linear or linear only if the short-time Fourier transform is used. In this article we will focus on the use of not so well-known Hilbert-Huang transform, which is designed specifically for the analysis of nonlinear and non-stationary signals. We propose an algorithm for detecting high-frequency activity and verify whether this method is suitable for those purposes.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    21th Annual Conference Proceedings Technical Computing Prague 2013

  • ISBN

    978-80-7080-863-4

  • ISSN

    2336-1662

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Humusoft

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    13. 11. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku