Využití Hilbert-Huangovy Transformace při Detekci Patologické Vysokofrekvenční Aktivity v Intrakraniálním EEG Pacientů s Epilepsií
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00210783" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00210783 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Využití Hilbert-Huangovy Transformace při Detekci Patologické Vysokofrekvenční Aktivity v Intrakraniálním EEG Pacientů s Epilepsií
Popis výsledku v původním jazyce
Vysokofrekvenční oscilace jsou jedním z příznaků epileptického EEG a lze je využí k přesnější diagnóze a lokalizaci epileptogenní tkáně. Pro zpracování epileptického EEG je v dnešní době již několik metod. Většina z nich je však pracuje na základě Fourierovy transformace. Ta předpokládá, že je signál stacionární a lineární, popřípadě pouze lineární pokud je využito krátkodobé fourierovy transformace. V tomto článku se zaměříme na využití ne tolik známé Hilbert-Huangovy transformace, která je navržena právě pro analýzu nestacionárních a nelineárních signálů. Navrhneme algoritmus pro detekci vysokofekvenční aktivity a ověříme zda je tato metoda pro tyto účely vhodná.
Název v anglickém jazyce
Detection of Pathological High Frequency Activity in Intracranial EEG in Patients with Epilepsy using Hilber-Huang Transformation
Popis výsledku anglicky
High-frequency oscillations are one of the symptoms of epileptic EEG and can take the advantage to accurate diagnosis and localization of epileptogenic tissue. For the processing of epileptic EEG are used several methods. Most of them are working on thebasis of Fourier transform. This assumes that the signal is stationary and linear or linear only if the short-time Fourier transform is used. In this article we will focus on the use of not so well-known Hilbert-Huang transform, which is designed specifically for the analysis of nonlinear and non-stationary signals. We propose an algorithm for detecting high-frequency activity and verify whether this method is suitable for those purposes.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
21th Annual Conference Proceedings Technical Computing Prague 2013
ISBN
978-80-7080-863-4
ISSN
2336-1662
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
—
Název nakladatele
Humusoft
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
13. 11. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—