Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Advanced Signal Processing Techniques for Fetal ECG Analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00211604" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00211604 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.cinc.org/archives/2013/pdf/0177.pdf" target="_blank" >http://www.cinc.org/archives/2013/pdf/0177.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Advanced Signal Processing Techniques for Fetal ECG Analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In response to the PhysioNet/CinC Challenge 2013: Noninvasive Fetal ECG [1] we developed an algorithm for fetal QRS (fQRS) positions estimation based on a set of classic filters, which enhances the fetal ECG, combined with a robust QRS detection technique based on Christov's beat detection algorithm. These steps provides necessary information for the maternal ECG (mECG) cancellation, which is based on the technique provided by the Challenge organizers. Our work extends the provided algorithm with mECG reduction quality check and in case of insufficient reduction the mECG reduction algorithm is applied again until the criteria for sufficient reduction based on energy around the maternal QRS complex are satisfied. After noise reduction two techniques forfQRS were applied - one provided by the organizers and second based on entropy estimation. Results from both detectors are then corrected creating another set of fQRS positions estimates and from all sets of fQRS estimates there is selec

  • Název v anglickém jazyce

    Advanced Signal Processing Techniques for Fetal ECG Analysis

  • Popis výsledku anglicky

    In response to the PhysioNet/CinC Challenge 2013: Noninvasive Fetal ECG [1] we developed an algorithm for fetal QRS (fQRS) positions estimation based on a set of classic filters, which enhances the fetal ECG, combined with a robust QRS detection technique based on Christov's beat detection algorithm. These steps provides necessary information for the maternal ECG (mECG) cancellation, which is based on the technique provided by the Challenge organizers. Our work extends the provided algorithm with mECG reduction quality check and in case of insufficient reduction the mECG reduction algorithm is applied again until the criteria for sufficient reduction based on energy around the maternal QRS complex are satisfied. After noise reduction two techniques forfQRS were applied - one provided by the organizers and second based on entropy estimation. Results from both detectors are then corrected creating another set of fQRS positions estimates and from all sets of fQRS estimates there is selec

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Computing in Cardiology 2013

  • ISBN

    978-1-4799-0884-4

  • ISSN

    2325-8861

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    177-180

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Brussels

  • Místo konání akce

    Zaragoza

  • Datum konání akce

    22. 9. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku