Domain Adaptation for Sequential Detection
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00211713" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00211713 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://cmp.felk.cvut.cz/pub/cmp/articles/fojtusim/Fojtu-POSTER-2013.pdf" target="_blank" >http://cmp.felk.cvut.cz/pub/cmp/articles/fojtusim/Fojtu-POSTER-2013.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Domain Adaptation for Sequential Detection
Popis výsledku v původním jazyce
We propose a domain adaptation method for sequential decision-making process, which is suitable for real-time processing. The work is motivated by applications in surveillance, where detectors must be adapted to new observation conditions. We address thesituation, where the new observation is related to the previous observation by a parametric transformation. We propose a learning procedure, which reveals the hidden transformation between the old and new data. The transformation essentially allows to transfer the knowledge from the old data to the new one. We show that our method can achieve a 60% speedup in the training w.r.t. the baseline WaldBoost algorithm while outperforming it in precision.
Název v anglickém jazyce
Domain Adaptation for Sequential Detection
Popis výsledku anglicky
We propose a domain adaptation method for sequential decision-making process, which is suitable for real-time processing. The work is motivated by applications in surveillance, where detectors must be adapted to new observation conditions. We address thesituation, where the new observation is related to the previous observation by a parametric transformation. We propose a learning procedure, which reveals the hidden transformation between the old and new data. The transformation essentially allows to transfer the knowledge from the old data to the new one. We show that our method can achieve a 60% speedup in the training w.r.t. the baseline WaldBoost algorithm while outperforming it in precision.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
POSTER 2013 - 17th International Student Conference on Electrical Engineering
ISBN
978-80-01-05242-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
1-5
Název nakladatele
Czech Technical University
Místo vydání
Prague
Místo konání akce
Prague
Datum konání akce
16. 5. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—