3rd International Workshop on Cloud Data and Platform (CloudDP?13)
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00211772" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00211772 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://clouddp13.doc.ic.ac.uk/" target="_blank" >http://clouddp13.doc.ic.ac.uk/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
3rd International Workshop on Cloud Data and Platform (CloudDP?13)
Popis výsledku v původním jazyce
Cloud-based data management and processing systems, spanning tens of thousands of machines and supporting thousands of concurrent users, require new architectures, programming models and system designs that go beyond approaches used in fixed-sized compute clusters. A wide range of systems and platform have been proposed to address these needs, ranging from batch-oriented systems such as Map/Reduce or Apache Hadoop to new, real-time streaming platforms such as Apache S4. To enable new types of big data applications, it is necessary to overcome challenges spread across the areas of software systems, distributed systems, networking, data management and security research. This workshop seeks for submissions describing radical, new alternatives on how datacan be processed and managed in cloud environments. The goal is to attract research that has the potential to underpin the next generation of scalable and efficient cloud data applications on top of high-level, flexible and generic platfo
Název v anglickém jazyce
3rd International Workshop on Cloud Data and Platform (CloudDP?13)
Popis výsledku anglicky
Cloud-based data management and processing systems, spanning tens of thousands of machines and supporting thousands of concurrent users, require new architectures, programming models and system designs that go beyond approaches used in fixed-sized compute clusters. A wide range of systems and platform have been proposed to address these needs, ranging from batch-oriented systems such as Map/Reduce or Apache Hadoop to new, real-time streaming platforms such as Apache S4. To enable new types of big data applications, it is necessary to overcome challenges spread across the areas of software systems, distributed systems, networking, data management and security research. This workshop seeks for submissions describing radical, new alternatives on how datacan be processed and managed in cloud environments. The goal is to attract research that has the potential to underpin the next generation of scalable and efficient cloud data applications on top of high-level, flexible and generic platfo
Klasifikace
Druh
W - Uspořádání workshopu
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/7H12008" target="_blank" >7H12008: Design, Monitoring and Operation of Adaptive Networked Embedded Systems</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Místo konání akce
Praha
Stát konání akce
CZ - Česká republika
Datum zahájení akce
—
Datum ukončení akce
—
Celkový počet účastníků
50
Počet zahraničních účastníků
50
Typ akce podle státní přísl. účastníků
WRD - Celosvětová akce