Tracking the Untrackable: How to Track When Your Object Is Featureless
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00212518" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00212518 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://cmp.felk.cvut.cz/~lebedkar/Lebeda-2012-FLOtrack-ACCV_DTCE.pdf" target="_blank" >http://cmp.felk.cvut.cz/~lebedkar/Lebeda-2012-FLOtrack-ACCV_DTCE.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-37484-5_29" target="_blank" >10.1007/978-3-642-37484-5_29</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Tracking the Untrackable: How to Track When Your Object Is Featureless
Popis výsledku v původním jazyce
We propose a novel approach to tracking objects by low-level line correspondences. In our implementation we show that this approach is usable even when tracking objects with lack of texture, exploiting situations, when feature-based trackers fail due tothe aperture problem. Furthermore, we suggest an approach to failure detection and recovery to maintain long-term stability. This is achieved by remembering configurations which lead to good pose estimations and using them later for tracking corrections.
Název v anglickém jazyce
Tracking the Untrackable: How to Track When Your Object Is Featureless
Popis výsledku anglicky
We propose a novel approach to tracking objects by low-level line correspondences. In our implementation we show that this approach is usable even when tracking objects with lack of texture, exploiting situations, when feature-based trackers fail due tothe aperture problem. Furthermore, we suggest an approach to failure detection and recovery to maintain long-term stability. This is achieved by remembering configurations which lead to good pose estimations and using them later for tracking corrections.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP103%2F12%2F2310" target="_blank" >GAP103/12/2310: Vyhledávání obrazů a objektu ve velkých databázích jako učitel</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Computer Vision - ACCV 2012 Workshops
ISBN
978-3-642-37483-8
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
347-359
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
Daejeon
Datum konání akce
5. 11. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—