Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Tracking the Untrackable: How to Track When Your Object Is Featureless

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00212518" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00212518 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://cmp.felk.cvut.cz/~lebedkar/Lebeda-2012-FLOtrack-ACCV_DTCE.pdf" target="_blank" >http://cmp.felk.cvut.cz/~lebedkar/Lebeda-2012-FLOtrack-ACCV_DTCE.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-37484-5_29" target="_blank" >10.1007/978-3-642-37484-5_29</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Tracking the Untrackable: How to Track When Your Object Is Featureless

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We propose a novel approach to tracking objects by low-level line correspondences. In our implementation we show that this approach is usable even when tracking objects with lack of texture, exploiting situations, when feature-based trackers fail due tothe aperture problem. Furthermore, we suggest an approach to failure detection and recovery to maintain long-term stability. This is achieved by remembering configurations which lead to good pose estimations and using them later for tracking corrections.

  • Název v anglickém jazyce

    Tracking the Untrackable: How to Track When Your Object Is Featureless

  • Popis výsledku anglicky

    We propose a novel approach to tracking objects by low-level line correspondences. In our implementation we show that this approach is usable even when tracking objects with lack of texture, exploiting situations, when feature-based trackers fail due tothe aperture problem. Furthermore, we suggest an approach to failure detection and recovery to maintain long-term stability. This is achieved by remembering configurations which lead to good pose estimations and using them later for tracking corrections.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP103%2F12%2F2310" target="_blank" >GAP103/12/2310: Vyhledávání obrazů a objektu ve velkých databázích jako učitel</a><br>

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Computer Vision - ACCV 2012 Workshops

  • ISBN

    978-3-642-37483-8

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    347-359

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Heidelberg

  • Místo konání akce

    Daejeon

  • Datum konání akce

    5. 11. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku